×

Regional Content Hub

719 Reputation

Follow
Activities(50) Posts(117) Series(0) Areas of Expertise Following Followers
Areas of Expertise

Following (0)

See All

Followers (4)

See All

Tạo truy vấn SQL bằng Qwen của Alibaba Cloud

Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách sử dụng mô hình Qwen của Alibaba Cloud để tạo truy vấn SQL từ ngôn ngữ tự nhiên.

สร้างคิวรี SQL ด้วย Qwen ของ Alibaba Cloud

ในบทช่วยสอนนี้ เราจะแสดงวิธีใช้โมเดล Qwen ของ Abstract เพื่อสร้างคิวรี SQL จากภาษาธรรมชาติ

Menghasilkan Kueri SQL dengan Qwen Alibaba Cloud

dalam tutorial ini, kami akan menunjukkan cara menggunakan model Qwen Alibaba Cloud untuk menghasilkan kueri SQL dari bahasa alami.

Qwen3을 사용하여 텍스트 임베딩 및 리랭킹 마스터하기

이 문서는 Qwen3의 고급 텍스트 임베딩 및 리랭킹 모델을 소개하여 다목적성, 다국어 지원을 강조합니다.

Thành thạo mô hình nhúng văn bản và xếp hạng lại với Qwen3

Bài viết này giới thiệu các mô hình nhúng văn bản và xếp hạng lại tiên tiến của Qwen3, chú trọng vào tính linh hoạt, khả năng hỗ trợ đa ngôn ngữ

Menguasai Penyematan Teks dan Pemeringkat Ulang dengan Qwen3

Artikel ini memperkenalkan model penyematan teks dan pemeringkatan ulang canggih Qwen3, menyoroti dukungan multibahasa dan berbagai kemampuannya

Qwen3 でテキスト埋め込みとリランカーを極める

この記事では、Qwen3 の高度なテキスト埋め込みモデルおよびリランキングモデル、特にその多用途性や多言語対応についてご紹介します

การเรียนรู้การฝังข้อความและการจัดอันดับใหม่ด้วย Qwen3

บทความแนะนำโมเดลการฝังข้อความขั้นสูงและการจัดอันดับใหม่ของ Qwen3 พร้อมเน้นย้ำถึงความหลากหลายและการรองรับหลายภาษา

ภูมิทัศน์ของข้อมูลการฝึก LLM ที่มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

บทความนี้จะเจาะลึกเกี่ยวกับประวัติการใช้ชุดข้อมูล ประเภทข้อมูลที่จำเป็นในระยะต่างๆ ของการฝึก LLM และความท้าทายที่พบในการจัดหาและการใช้ชุดข้อมูลเหล่านี...

LLM 훈련 데이터의 진화하는 환경

이 문서에서는 데이터 세트 사용의 역사, LLM 훈련의 다양한 단계에서 필요한 데이터 유형, 그리고 이러한 데이터 세트를 확보하고 활용하는 데 직면하는 어려움에 대해 자세히 살펴봅니다.

Lanskap Data Pelatihan LLM yang Terus Berkembang

Artikel ini mempelajari lebih dalam sejarah penggunaan himpunan data, jenis data yang diperlukan di berbagai tahap pelatihan LLM, dan tantangan yang d...

LLM トレーニングデータの進化するランドスケープ

この記事では、データセットの使用履歴、LLM トレーニングのさまざまな段階で必要なデータの種類、およびこれらのデータセットの調達と利用で直面する課題について詳しく説明します。

Bối cảnh phát triển của dữ liệu đào tạo LLM

Bài viết này tìm hiểu chi tiết về lịch sử sử dụng tập dữ liệu, các loại dữ liệu cần thiết ở các giai đoạn khác nhau trong quá trình đào tạo LLM và nhữ...

Qwen2.5 Omni: 멀티모달 AI 파워하우스

이 글에서는 인간과 같은 상호 작용과 실시간 기능을 향상시키기 위해 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 처리를 통합하는 고급 멀티모달 AI 모델인 Alibaba Cloud의 Qwen2.5 Omni를 소개합니다.

Qwen2.5 Omni:強力なマルチモーダル AI

この記事では、Alibaba Cloud の Qwen2.5 Omni を紹介します。Qwen2.5 Omni は、テキスト、画像、オーディオ、およびビデオ処理を統合して、人間のようなインタラクションとリアルタイム機能を強化する高度なマルチモーダル AI モデルです。

Qwen2.5 Omni: AI Multimodal Canggih

Artikel ini memperkenalkan Qwen2.5 Omni dari Alibaba Cloud, model AI multimodal canggih yang mengintegrasikan pemrosesan teks, gambar, audio, dan vide...

Qwen2.5 Omni: Cỗ máy AI đa mô hình toàn năng

Bài viết này giới thiệu về Qwen2.5 Omni của Alibaba Cloud, một mô hình AI đa phương thức tiên tiến tích hợp chức năng xử lý văn bản, hình ảnh, âm than.

Qwen2.5 Omni: AI ทรงพลังสำหรับข้อมูลหลายรูปแบบ

บทความนี้จะแนะนำ Qwen2.5 Omni ของ Alibaba Cloud ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่รองรับข้อมูลหลายรูปแบบที่ผสานการประมวลผลข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอเข้าด้วยกันเ...

Web スクレイピングと Alibaba Cloud Model Studio を使用したカスタムチャットボットの構築

このブログでは、Web からスクレイピングしたデータと高度なプロンプトエンジニアリングを使用して、正確かつ適切な回答を提供するチャットボットを構築するプロセスについて説明します。

웹 스크래핑과 Alibaba Cloud Model Studio를 이용한 맞춤형 챗봇 구축

이 블로그에서는 웹 스크래핑된 데이터와 고급 프롬프트 엔지니어링을 사용하여 정확하고 관련성 있는 답변을 제공하는 챗봇을 구축하는 과정을 설명합니다.

No series yet.