この 3 部構成のシリーズの第 3 部では、Platform for AI (PAI) を使用した PaaS での生成 AI のデプロイについて紹介します。
この 3 部構成のシリーズの第 2 部では、PaaS を紹介し、PAI を使用して役に立つ生成 AI サービスを数分でデプロイする方法を探ります。
この記事では、Alibaba Cloud Model Studio、Compute Nest、および AnalyticDB for PostgreSQL を使用して、検索拡張生成 (RAG) サービスを構築する方法について詳しく説明します。
Model Studioは、企業顧客やパートナー間で、商用目的で利用可能なさまざまな Tongyi 大規模モデルのリポジトリです。
このブログでは、複数の事前トレーニング済みモデルを単一の Alibaba Cloud ECS インスタンスにデプロイする方法を示します。
この記事では、GPU ベースの ECS インスタンスに Stable Diffusion を実装するための手順を段階的に説明します。
この記事では、事前学習済み言語モデルをファインチューニングおよび量子化する方法について説明します。
この記事では、Alibaba Cloud の Model Studio、Qwen-Audio、Qwen-VL、Qwen-Agent、および OpenSearch (LLM-Based Conversational Search Edition) を使用してマルチモーダル AI を実装する方法について説明します。
このチュートリアルでは、アリババクラウドのPAI-EASを使用して、安定拡散WebUIによるAIペインティングの迅速なデプロイメントについて探求します。