この記事では、データセットの使用履歴、LLM トレーニングのさまざまな段階で必要なデータの種類、およびこれらのデータセットの調達と利用で直面する課題について詳しく説明します。
この記事では、Alibaba Cloud の Qwen2.5 Omni を紹介します。Qwen2.5 Omni は、テキスト、画像、オーディオ、およびビデオ処理を統合して、人間のようなインタラクションとリアルタイム機能を強化する高度なマルチモーダル AI モデルです。
生成AIの中でも世界中で数多くのLLM（大規模言語モデル）を活用したソリューションがある中で、アリババクラウドのオープンソースLLM「Qwen（クウェン）」はどのような強みがあるのだろうか。アリババグループのAI研究所「DAMOアカデミー」や「Qwen」の紹介とともに、実際に「Qwen」を用いて国産LLMを開発した株式会社Lightblue の谷口氏にインタビューを行った。
この記事では、Tongyi Qianwen-7B モデルと対話するための 2 つのアプローチについて説明します。1 つはグラフィカルユーザーインターフェース (GUI) を使用し、もう 1 つはコマンドラインインターフェース (CLI) を使用します。
この記事では、事前学習済み言語モデルをファインチューニングおよび量子化する方法について説明します。
この記事では、生成AIとLLM（大規模言語モデル）の変革的な旅について掘り下げます。
