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Hosung Kim

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AI 에이전트에게 '하지 마'는 통할까요? 900번 실험으로 검증한 AgentRun MCP Tool Hook

AI 에이전트는 프롬프트만으로 안전할까요? Alibaba Cloud AgentRun MCP Tool Hook으로 접근 제어와 개인정보 보호를 구현하고, 900회 실험을 통해 보안 효과를 검증했습니다.

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Does "DO NOT" Work on AI Agents? 900 Tests with AgentRun MCP Tool Hooks

Do prompts alone keep AI agents safe? I implemented access control and personal data protection with AgentRun MCP Tool Hooks, tested over 900 runs.

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내 RAG는 얼마나 정확할까? 18가지 구성을 직접 벤치마크해 봤습니다

Alibaba Cloud에서 chunk 크기, top-k, reranking을 조합한 18가지 RAG 설정을 벤치마크했습니다. retrieval 없는 기준선 2/30에서 최고 구성 29/30까지 향상됐습니다.

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How Accurate Is Your RAG? Benchmarking 18 Configurations

I benchmarked 18 RAG configurations on Alibaba Cloud. Compared with no retrieval, the best setup improved answer accuracy from 2/30 to 29/30.

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Alibaba Cloud AI Gateway로 LLM 보안 계층 구축하기

프롬프트 인젝션 차단, 개인정보 마스킹, 호출 인증을 애플리케이션이 아닌 Alibaba Cloud AI Gateway 한 곳에서 처리하는 구성을 콘솔·CLI·curl 데모로 검증한 실전 가이드입니다.

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Building an LLM Security Layer with Alibaba Cloud AI Gateway

A practical guide to blocking prompt injections, masking PII, and enforcing caller authentication at Alibaba Cloud AI Gateway

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Building a Self-Routing Multi-LLM Architecture with Alibaba Cloud AI Gateway

Learn how to build a Self-Routing Multi-LLM architecture with Alibaba Cloud AI Gateway and Model Studio, covering AI Fallback, operational monitoring, and cost optimization.

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Alibaba Cloud AI Gateway로 구현하는 Self-Routing Multi-LLM 아키텍처

Alibaba Cloud AI Gateway와 Model Studio를 활용해 Self-Routing Multi-LLM 아키텍처를 구축하고, AI Fallback, 운영 모니터링, 비용 효율화를 구현하는 방법을 소개합니다.

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